2025年9月28尚虎雲在雲林官邸兒童館發表尚虎雲產銷平台。
以下程式是由ChatGPT產生。
範例一:魚菜共生模擬器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 | import math import random import logging import functools # 設定日誌 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(message)s') class AquaponicsSimulator: """ 魚菜共生系統模擬器:模擬每月減碳與節水量。 """ def __init__(self, months, area=3.3058, base_emission=1.5, base_water=0.5): """ 初始化模擬器。 參數: months: 模擬月數 area: 魚池面積(平方米) base_emission: 每平方米年排放量(kg CO₂e) base_water: 每平方米月用水量(m³) """ self.months = months self.area = area self.base_emission = base_emission self.base_water = base_water self.tech_carbon_reduction = 0.95 # 魚菜共生減碳效果(減少 5%) self.tech_water_saving = 0.9 # 魚菜共生節水效果(減少 10%) self.results = [] # 儲存每月模擬結果 def _simulate_month(self, current_month): """ 模擬單一月份的減碳與節水量。 """ # 季節性波動:夏季(6-8 月)增加 20% seasonal_factor = 1.2 if 6 <= (current_month % 12 or 12) <= 8 else 1.0 monthly_emission = self.base_emission / 12 carbon = (monthly_emission * self.area * seasonal_factor * self.tech_carbon_reduction + random.uniform(-5, 5)) water = (self.base_water * self.area * seasonal_factor * self.tech_water_saving + random.uniform(-0.05, 0.05)) # 驗證非負 carbon = max(0, round(carbon, 2)) water = max(0, round(water, 2)) # 記錄日誌 logging.info(f"Month {current_month}: Carbon = {carbon} kg CO₂e, Water = {water} m³") return carbon, water def _recursive_simulation(self, current_month=1): """ 遞迴模擬每月資料。 """ if current_month > self.months: return # 計算當月數據 carbon, water = self._simulate_month(current_month) self.results.append((carbon, water)) # 遞迴下一月 self._recursive_simulation(current_month + 1) def run(self): """ 執行模擬並返回所有月份的結果。 """ self.results.clear() # 清空舊資料 self._recursive_simulation(1) return self.results # === 測試使用 === if __name__ == "__main__": simulator = AquaponicsSimulator(months=12) monthly_data = simulator.run() print("水井村魚菜共生每月減碳與節水數據:") for i, (carbon, water) in enumerate(monthly_data, 1): print(f"第 {i} 月 - 減碳量: {carbon} kg CO₂e, 節水量: {water} m³") |
範例二:水井三寶
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 | # 定義一個基礎寶物類別 class Treasure: def __init__(self, name, meaning, age): self.name = name self.meaning = meaning self.age = age def describe(self): return f"{self.name}:象徵 {self.meaning},已有 {self.age} 年歷史。" def __str__(self): return self.describe() # 三寶:烏龜、白馬、番花 class Turtle(Treasure): def __init__(self): super().__init__("烏龜", "風水與守護", 300) class WhiteHorse(Treasure): def __init__(self): super().__init__("白馬", "信仰與傳說", 150) class Frangipani(Treasure): # 雞蛋花的英文名稱 def __init__(self): super().__init__("番花", "歷史與生命", 300) # 建立物件 turtle = Turtle() horse = WhiteHorse() flower = Frangipani() # 顯示介紹(透過 print(object) 直接呼叫 __str__) print(turtle) print(horse) print(flower) |
執行結果:
烏龜:象徵 風水與守護,已有 300 年歷史。
白馬:象徵 信仰與傳說,已有 150 年歷史。
番花:象徵 歷史與生命,已有 300 年歷史。
註:這些歷史時間只是ChatGPT對程式的預設值,需要再考證。
沒有留言:
張貼留言