上篇說明 Coral USB 加速器在樹梅派的安裝與使用 PyCoral 函式庫實作分類分類(Classification)，但實在太久沒寫文章，上一篇文章寫得不甚好至今回頭修了好幾次，接著本篇則是實作另一個範例物件偵測(Object Detection)。
2022年2月17日 星期四
2022年2月11日 星期五
Machine learning with Raspberry Pi 4 and Coral USB Accelerator (1) -- Image Classification
因全球晶片缺貨關係，最近單板電腦(raspberry pi、nvidia jetson nano、...)不是缺貨就是漲翻天，在農曆年前有機會入手 Google coral 裝置來練一下機器學習（Machine Learning, ML)，順便也在久久...未出文章的部落格留個紀錄。
2022年2月1日 星期二
MindAR: 用WebAR技術把樹藝生命之美年暦與智創虎年賀歲圖片結合在一起，虎哩幸福一整年
在這2022年的大年初一，敏哥想用WebAR技術把國立臺灣工藝研究發展中心2020年推出的樹藝生命之美年暦與智創虎年賀歲圖片結合在一起，虎哩幸福一整年，歡迎大家留意智創生活科技與樹藝工坊，將在3月份推出科技藝術種子教師培訓課程，完全是免費的喔!
1.準備作品與
準備樹藝生命之美年暦的電子檔，可以利用手機拍照。
2.準備智創虎年賀歲圖片檔(smartcreating.jpg)。
3.利用Image Targets Compiler編譯生命之美年暦的圖片檔，轉換成影像物件檔。
把生命之美年暦的圖片檔放到上圖Drop files to upload區。
按下上圖的Start鍵
按下上圖的Download compiled鍵，下載targets.mind，並自行建立一個資料夾，例如：TreeArt。
4.從https://hiukim.github.io/mind-ar-js-doc/quick-start/webpage，取得程式碼，並儲存AR html檔案。
5.開啟Web Server for Chrome，按下"啟用應用程式"。
6.按下上圖中"CHOOSE FOLDER"，選擇儲存AR.html程式的資料夾TreeArt。
7.打開Chrome瀏覽器進行測試，http://127.0.0.1:8887/AR.html。
8.修改程式，儲存成AR2.html檔案。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" /> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/hiukim/mind-ar-js@1.0.0/dist/mindar-image.prod.js"></script> <script src="https://aframe.io/releases/1.2.0/aframe.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/hiukim/mind-ar-js@1.0.0/dist/mindar-image-aframe.prod.js"></script> </head> <body> <a-scene mindar-image="imageTargetSrc: ./targets.mind;" vr-mode-ui="enabled: false" device-orientation-permission-ui="enabled: false"> <a-assets> <img id="smartcreating" crossorigin="anonymous" src="smartcreating.jpg"> </a-assets> <a-camera position="0 0 0" look-controls="enabled: false"></a-camera> <a-entity mindar-image-target="targetIndex: 0"> <a-image src="#smartcreating"></a-image> </a-entity> </a-scene> </body> </html> |
9.把smartcreatimg.jpg檔案放到和AR.html同一個目錄下。
10.打開Chrome瀏覽器，並輸入http://127.0.0.1:8887/AR2.html，進行測試，就可以看到文章最上面圖片的景像。
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