[水井USR創新教材]Python一下用魚菜共生模擬小例子來說明函式的基本概念

 

以下是由ChatGPT協助生成：

範例一：全域變數與區域變數

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# 全域變數 global_factor = 10 def multiply_by_global(x): # 函式內可以讀取全域變數 result = x * global_factor print(f"在函式中，x={x}，global_factor={global_factor}，result={result}") def use_local_variable(): # 區域變數：只在這個函式裡有效 local_factor = 5 print(f"local_factor 只在這個函式內有效：{local_factor}") multiply_by_global(3) use_local_variable() # print(local_factor) # ❌ 會出錯，因為 local_factor 是區域變數

執行結果：

在函式中，x=3，global_factor=10，result=30

local_factor 只在這個函式內有效：5

📌 重點：

• global_factor 是全域變數，整個程式都能用。

• local_factor 是區域變數，函式外無法存取。

範例二：函式的定義、呼叫與回傳值

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def square(x): """回傳 x 的平方""" return x * x # 呼叫函式 result = square(5) print(f"5 的平方是 {result}")

執行結果：

5 的平方是 25

📌 重點：

• def 是定義函式的關鍵字。

• 使用 return 回傳結果；呼叫函式時可接收該值

範例三：函式中「有預設值」的參數，一定要放在後面

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# ❌ 錯誤寫法：有預設值的參數在前 # def greeting(message="Hello", name): # print(f"{message}, {name}") # ✅ 正確寫法：無預設值的在前，有預設值的在後 def greeting(name, message="Hello"): print(f"{message}, {name}") greeting("水井村") # 使用預設值 greeting("歡迎光臨", "水井村") # 覆寫預設值

執行結果：

Hello, 水井村

水井村, 歡迎光臨

📌 重點：

Python 函式定義時，預設值參數必須放在沒有預設值參數之後。

範例四：多個回傳值

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def get_min_max(numbers): """回傳最小值與最大值（tuple）""" return min(numbers), max(numbers) nums = [5, 2, 9, 1, 7] minimum, maximum = get_min_max(nums) print(f"最小值: {minimum}, 最大值: {maximum}")

執行結果：

最小值: 1, 最大值: 9

📌 重點：

• 函式可以回傳多個值（實際是回傳 tuple）。

• 可以同時接收多個變數來解包。

範例五：位置引數與關鍵字引數

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def describe_pond(location, area, fish_type="吳郭魚"): print(f"地點：{location}，面積：{area} m²，魚種：{fish_type}") # 位置引數（依順序） describe_pond("水井村", 100) def describe_pond(location, area, fish_type="吳郭魚"): print(f"地點：{location}，面積：{area} m²，魚種：{fish_type}") # 位置引數（依順序） describe_pond("水井村", 100) # 關鍵字引數（不用依順序） describe_pond(area=200, location="口湖鄉", fish_type="文蛤") # 混用：位置引數要放前面 describe_pond("口湖鄉水井村", area=50)

執行結果：

地點：水井村，面積：100 m²，魚種：吳郭魚

地點：口湖鄉，面積：200 m²，魚種：文蛤

地點：口湖鄉水井村，面積：50 m²，魚種：吳郭魚

📌 重點：

• 位置引數：按照順序傳入。

• 關鍵字引數：用「參數名=值」指定。

• 混用時，位置引數必須在關鍵字引數之前。

範例六：與「魚菜共生模擬」結合的小例子

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import random # 全域變數 global_area = 3.3058 def single_month_simulation(month, area=global_area, base_emission=1.5): """模擬單月減碳量，示範回傳值與預設值參數""" seasonal_factor = 1.2 if 6 <= (month % 12 or 12) <= 8 else 1.0 monthly_emission = base_emission / 12 carbon = monthly_emission * area * seasonal_factor + random.uniform(-1, 1) return round(carbon, 2) # 回傳單月減碳量 # 位置引數 print(single_month_simulation(1)) # 關鍵字引數 print(single_month_simulation(month=7, area=5)) # 使用全域變數（不傳 area） print(single_month_simulation(3))

執行結果：

0.89

1.2

0.0

📌 重點：

• 使用了預設值參數 + 關鍵字引數。

• 示範全域變數作為預設參數。

• 回傳單一計算值並列印。