讓ChatGPT利用Excel函式來計算各漁貨的交易量

參考文章：條件過濾漁產品交易的資料儲存到EXCEL檔案中

提示詞：用Excel的函式來計算不同漁貨的總交易量

ChatGPT產生的程式：

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import requests import json from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Font # 從URL取得JSON資料 r = requests.get('https://data.moa.gov.tw/Service/OpenData/FromM/AquaticTransData.aspx') json_data = json.loads(r.text) # 建立Workbook wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "漁產品交易行情" # 寫入標題行 headers = ['交易日期', '品種代碼', '魚貨名稱', '市場名稱', '交易量', '平均價'] ws.append(headers) # 寫入資料 row_count = 1 # 包含標題列 fish_names = set() for item in json_data: if ('田蛙' in item['魚貨名稱'] or '午仔魚' in item['魚貨名稱']) and ('台中' not in item['市場名稱'] and '台北' not in item['市場名稱']): fish_name = item.get('魚貨名稱') row = [ item.get('交易日期'), item.get('品種代碼'), fish_name, item.get('市場名稱'), float(item.get('交易量', 0) or 0), float(item.get('平均價', 0) or 0) ] ws.append(row) row_count += 1 fish_names.add(fish_name) # 空一列 ws.append([]) summary_start_row = row_count + 2 # 插入每種魚貨的總交易量（用 SUMIF 函式） ws.cell(row=summary_start_row - 1, column=3, value="魚貨名稱") ws.cell(row=summary_start_row - 1, column=5, value="總交易量") for idx, fish_name in enumerate(sorted(fish_names)): row = summary_start_row + idx ws.cell(row=row, column=3, value=fish_name) # 用SUMIF計算魚貨名稱對應的總交易量 ws.cell(row=row, column=5, value=f'=SUMIF(C2:C{row_count}, C{row}, E2:E{row_count})') # 儲存檔案 wb.save('AquaticTransData.xlsx')

執行結果：