2025年5月10日 星期六

讓ChatGPT產生漁貨交易的加上總交易量和總平均價的程式

參考文章：條件過濾漁產品交易的資料儲存到EXCEL檔案中

用上述文章內的程式為基礎，讓ChatGPT產生漁貨交易的加上總交易量和總平均價的程式。
提示詞：加上總交易量和總平均價的程式[並附上參考文章的程式]

ChatGPT產生的程式如下：

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import requests
import json
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font

# 從URL取得JSON資料
r = requests.get('https://data.moa.gov.tw/Service/OpenData/FromM/AquaticTransData.aspx')
json_data = json.loads(r.text)

# 建立一個新的Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "漁產品交易行情"

# 寫入標題行
headers = ['交易日期', '品種代碼', '魚貨名稱', '市場名稱', '交易量', '平均價']
ws.append(headers)

# 初始化統計變數
total_volume = 0.0
weighted_price_sum = 0.0

# 寫入資料
for item in json_data:
    if ('田蛙' in item['魚貨名稱'] or '午仔魚' in item['魚貨名稱']) and ('台中' not in item['市場名稱'] and '台北' not in item['市場名稱']):
        try:
            volume = float(item.get('交易量', 0))
            price = float(item.get('平均價', 0))
        except ValueError:
            continue  # 忽略格式錯誤的資料

        row = [
            item.get('交易日期'),
            item.get('品種代碼'),
            item.get('魚貨名稱'),
            item.get('市場名稱'),
            volume,
            price
        ]
        ws.append(row)

        total_volume += volume
        weighted_price_sum += volume * price

# 計算加權平均價（總價值 / 總交易量）
average_price = weighted_price_sum / total_volume if total_volume > 0 else 0

# 插入統計結果
ws.append([])  # 空行
ws.append(['總計', '', '', '', total_volume, round(average_price, 2)])

# 儲存到Excel檔案
wb.save('AquaticTransData.xlsx')

執行結果(AquaticTransData.xlsx)：


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