Python 例外處理：從飲料店點餐學會 try、except

Python 程式實習｜生活情境 × AI 協作

Python 例外處理（Exception Handling）：當程式發生錯誤，如何讓它繼續運作？

從飲料店買珍珠奶茶、朋友聚餐分帳，到智慧養殖感測器，逐步理解 try、except、else、finally 與 raise。

一、生活情境：到飲料店買珍珠奶茶

每杯珍珠奶茶 50 元，請顧客輸入購買杯數：

price = 50
quantity = int(input("請問要買幾杯珍珠奶茶？"))
total = price * quantity
print("總金額：", total, "元")

輸入 3，結果是 150 元；但輸入「三杯」會發生 ValueError，因為 int() 無法將這段文字轉成整數。

重點：輸入資料不符合程式預期，不應讓整個點餐流程毫無說明地中斷。

二、第一個例外處理：try 與 except

price = 50
try:
    quantity = int(input("請問要買幾杯珍珠奶茶？"))
    total = price * quantity
    print("總金額：", total, "元")
except ValueError:
    print("輸入錯誤！請輸入數字。")

try 放可能產生例外的程式；except ValueError 負責處理指定的轉換錯誤。其他未被捕捉的例外仍可能中斷程式。

三、輸入錯誤就重新輸入

加入迴圈，讓顧客可以重新輸入。注意：輸入負數不會自動產生 ValueError，必須另外檢查。

price = 50
while True:
    try:
        quantity = int(input("請問要買幾杯？"))
        if quantity <= 0:
            print("購買數量必須大於 0")
            continue
        break
    except ValueError:
        print("請輸入正確的整數！")

total = price * quantity
print("總金額：", total, "元")

請問要買幾杯？三杯
請輸入正確的整數！
請問要買幾杯？-2
購買數量必須大於 0
請問要買幾杯？3
總金額： 150 元

四、聚餐分帳：認識不同例外

如果 1,200 元餐費要平均分攤，輸入「四個人」會有轉換問題，輸入 0 則會發生除以零的例外。

total = 1200
try:
    people = int(input("請輸入分帳人數："))
    if people < 0:
        print("人數不能是負數")
    else:
        average = total / people
        print("每人應付：", average)
except ValueError:
    print("請輸入整數！")
except ZeroDivisionError:
    print("分帳人數不能是 0！")

例外	典型原因	生活情境
ValueError	值無法正確轉換	杯數輸入「三杯」
ZeroDivisionError	除以零	分帳人數輸入 0
FileNotFoundError	指定檔案不存在	找不到成績檔
IndexError	索引超出範圍	讀取不存在的第 5 筆資料
KeyError	字典沒有指定鍵	查詢不存在的商品代碼
TypeError	運算型別不相容	字串與整數直接相加

五、讀取成績檔：FileNotFoundError

try:
    with open("scores.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
        content = file.read()
        print(content)
except FileNotFoundError:
    print("找不到成績檔案！")

with open() 能在離開區塊時自動關閉檔案，比手動呼叫 close() 更可靠。

六、try、except、else、finally

try:
    number = int(input("請輸入一個數字："))
except ValueError:
    print("輸入錯誤！")
else:
    print("輸入成功：", number)
finally:
    print("程式處理結束")

語法	作用
try	執行可能產生例外的程式
except	捕捉並處理指定例外
else	當 try 沒有發生例外時執行
finally	離開處理結構時通常會執行，適合清理資源

七、raise：自己主動提出例外

當輸入數值雖然是整數，卻不符合商業規則時，可使用 raise。

def order_drink(quantity):
    if quantity <= 0:
        raise ValueError("購買數量必須大於 0")
    return quantity * 50

try:
    total = order_drink(-2)
    print("總金額：", total)
except ValueError as error:
    print("訂購失敗：", error)

訂購失敗： 購買數量必須大於 0

八、整合物件導向：智慧養殖感測資料檢查

延續前面 Class 與封裝的課程，讓養殖池物件檢查溶氧數值。此處使用 None 表示尚未取得有效資料。

class Pond:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.oxygen = None

    def update_oxygen(self, value):
        oxygen = float(value)
        if oxygen < 0:
            raise ValueError("溶氧不能小於 0")
        self.oxygen = oxygen

pond1 = Pond("水井一號池")
try:
    pond1.update_oxygen("-5")
except ValueError as error:
    print("感測資料錯誤：", error)
print("目前溶氧：", pond1.oxygen)

感測資料錯誤： 溶氧不能小於 0
目前溶氧： None

這裡的數值與規則只是教學示例。正式 AIoT 系統還需要依感測器規格、現場環境及養殖需求進行驗證。

九、AI 協作實習：No-AI、AI Pair、Challenge AI

No-AI：預測錯誤

先不使用 AI，測試下列程式輸入 ABC、0 與有效整數的結果，並自行加入例外處理。

a = int(input("第一個數字："))
b = int(input("第二個數字："))
print(a / b)

AI Pair：請 AI 協助改善

提示詞：「請幫我設計一個 Python 飲料店點餐程式，使用 try、except、else、finally，處理輸入非整數、購買數量小於等於零等情況。請逐步解釋語法，並保持程式簡單。」

Challenge AI：最多輸入錯誤三次

新增需求：顧客最多可以輸入錯誤三次，第三次失敗即取消訂單。先自行設計流程，再與 AI 合作完成。測試第一次成功、錯誤兩次後成功、連續錯誤三次等情況。

十、例外處理不是隱藏錯誤

不要隨意使用沒有指定類型的 except:，更不要用 except: pass 靜默忽略所有問題。應優先捕捉預期的例外，提供清楚訊息；無法安全恢復的錯誤應適當記錄或向上傳遞。

核心觀念：例外處理不是保證程式永遠不出錯，而是讓程式在預期的錯誤發生時，能採取清楚、可控制的應對方式。

十一、結語：從生活中的錯誤，設計更可靠的程式

飲料店點餐、聚餐分帳、成績檔案與智慧養殖感測器，都是理解例外處理的好起點。AI 可以快速寫出 try 與 except，但學生仍需要判斷哪些錯誤可以恢復、哪些應該停止，以及哪些不能被忽略。

下一個實習：Python 例外處理實戰——打造不怕輸入錯誤的飲料店 POS 點餐系統。

關鍵字：Python、例外處理、Exception Handling、try、except、else、finally、raise、AI 協作、Python 程式實習、智慧養殖