Python一下：用正規表示式整理地方故事、電話與感測器編號

《Python一下：從風土資料到智慧生活》第 15 篇

用正規表示式整理地方故事、電話與感測器編號

用可讀的文字規則，從逐字稿與巡查紀錄中搜尋、驗證、擷取及遮罩資料。

CH9 正規表示式re資料清理

學習目標
完成本篇後，你能讀懂常用正規表示式符號，使用 fullmatch()、search()、findall()、finditer()、split() 與 sub()，並以群組整理感測器編號、日期及逐字稿。

一、什麼時候需要正規表示式？

一般字串方法適合搜尋固定文字；當資料具有「形式固定、內容會變」的特徵，例如 TEMP-01、PH-07 或日期，就可使用正規表示式描述格式。

重要界線：格式符合不代表資料真實。電話格式正確不代表已獲聯絡同意；日期格式正確不代表確有該場活動；感測器編號正確也不代表設備在線。程式驗證後仍須進行來源、授權與場域確認。

二、先認識 re 與原始字串

import re

text = "今日巡查 TEMP-01 與 PH-07。"
match = re.search(r"TEMP-\d{2}", text)

if match:
    print("找到：", match.group())
    print("位置：", match.span())

模式前的 r 表示原始字串，可減少反斜線被 Python 字串先行解讀的問題。正規表示式通常建議寫成 r"..."。

三、常用符號速查

符號	意義	例子
\d	數字	\d{2} 兩位數字
\s	空白字元	\s+ 一個以上空白
.	除換行外的任意字元	需小心範圍過大
[ABC]	指定集合中的一個字元	[A-Z] 大寫英文字母
* + ?	0次以上、1次以上、0或1次	-? 可有可無的連字號
{m,n}	重複次數	\d{2,3}
^ $	字串開頭、結尾	完整格式限制
()	群組及擷取	(TEMP|PH)

四、fullmatch：驗證完整感測器編號

import re

pattern = re.compile(r"(TEMP|PH|DO)-\d{2}")
sensor_ids = ["TEMP-01", "PH-07", "DO-12", "TEMP-1", "XPH-07"]

for sensor_id in sensor_ids:
    valid = pattern.fullmatch(sensor_id) is not None
    print(sensor_id, "格式正確" if valid else "格式錯誤")

fullmatch() 要求整個字串符合模式，適合欄位格式驗證；search() 只要在文字任一位置找到即可。

五、群組：把編號拆成種類與序號

import re

pattern = re.compile(
    r"(?P<kind>TEMP|PH|DO)-(?P<number>\d{2})"
)
match = pattern.fullmatch("TEMP-03")

if match:
    print("種類：", match.group("kind"))
    print("序號：", match.group("number"))
    print(match.groupdict())

命名群組 (?P<名稱>...) 比只用第 1、2 群組更容易閱讀，適合後續轉成字典或資料庫欄位。

六、findall 與 finditer：找出全部符合項目

import re

log = "TEMP-01 正常；PH-07 待確認；TEMP-02 正常。"
pattern = re.compile(r"(?:TEMP|PH|DO)-\d{2}")

print(pattern.findall(log))

for match in pattern.finditer(log):
    print(match.group(), match.start(), match.end())

findall() 快速取得結果；需要位置或群組細節時，使用 finditer()。模式中的 (?:...) 是不擷取群組，可避免 findall() 只回傳群組內容。

七、擷取巡查日期

import re
from datetime import date

pattern = re.compile(
    r"(?P<year>\d{4})[-/]"
    r"(?P<month>\d{1,2})[-/]"
    r"(?P<day>\d{1,2})"
)

text = "巡查日期：2026/08/30"
match = pattern.search(text)

if match:
    try:
        patrol_date = date(
            int(match.group("year")),
            int(match.group("month")),
            int(match.group("day")),
        )
    except ValueError as error:
        print("日期不存在：", error)
    else:
        print(patrol_date)

正規表示式只能確認外觀。像 2026/02/31 也可能符合模式，所以還要交給 date 檢查日期是否存在。

八、整理逐字稿空白與重複標點

import re
import unicodedata


def clean_transcript(text):
    text = unicodedata.normalize("NFC", text)
    text = re.sub(r"[ \t]+", " ", text)
    text = re.sub(r"。{2,}", "。", text)
    text = re.sub(r"\n{3,}", "\n\n", text)
    return text.strip()


raw = "阿嬤講：  姻緣花開矣。。。\n\n\n這是庄頭的記持。"
print(clean_transcript(raw))

口述資料原則：清理空白與排版前先保留原始逐字稿。不要用正規表示式刪除語助詞、重複語句或台語用字，因為它們可能承載語氣、記憶與地方語言特徵。

九、用 split 切分多種標點

import re

text = "白馬、烏龜；姻緣花,柴井車"
items = re.split(r"[、；,]\s*", text)

for item in items:
    print(item)

方括號表示其中任一字元。若分隔規則只是單一固定字串，優先使用一般的 str.split()，會更簡單易懂。

十、電話遮罩：公開前降低識別風險

以下僅示範常見手機形式的遮罩，不宣稱涵蓋所有合法電話格式。

import re


def mask_mobile(text):
    pattern = re.compile(r"(?<!\d)(09\d{2})-?(\d{3})-?(\d{3})(?!\d)")
    return pattern.sub(r"\1-***-\3", text)


note = "聯絡電話 0912-345-678，僅供教學示範。"
print(mask_mobile(note))

遮罩不是匿名化保證；姓名、地址、職稱與事件內容交叉比對後仍可能辨識個人。公開社區資料前應取得同意並做整體風險檢查。

十一、批次解析巡查紀錄

import re

pattern = re.compile(
    r"^(?P<sensor>(?:TEMP|PH|DO)-\d{2})"
    r"\s*,\s*(?P<value>-?\d+(?:\.\d+)?)"
    r"\s*,\s*(?P<unit>[^,]+)$"
)

lines = [
    "TEMP-01, 27.2, °C",
    "PH-07, 7.4, pH",
    "TEMP-2, 離線, °C",
]

records = []
errors = []

for line_number, line in enumerate(lines, start=1):
    match = pattern.fullmatch(line.strip())
    if match is None:
        errors.append(f"第 {line_number} 行格式錯誤：{line}")
        continue

    record = match.groupdict()
    record["value"] = float(record["value"])
    records.append(record)

print(records)
print(errors)

十二、貪婪與非貪婪

import re

text = "【白馬】故事一【烏龜】故事二"

greedy = re.findall(r"【.*】", text)
non_greedy = re.findall(r"【.*?】", text)

print("貪婪：", greedy)
print("非貪婪：", non_greedy)

* 預設會盡量多吃字元，*? 則盡量少。更穩定的寫法通常是明確排除結束符號，例如標題可寫成 r"【[^】]+】"。

十三、常見錯誤檢查表

現象	原因	修正
明明格式多字卻驗證成功	使用 search 而非 fullmatch	完整欄位改用 fullmatch
反斜線規則失效	忘記原始字串	模式使用 r"..."
findall 只回傳部分內容	模式含擷取群組	改用非擷取群組或 finditer
一次抓到兩個標題	量詞太貪婪	使用非貪婪或排除字元
模式可讀性很差	一條正規式承擔太多工作	拆成步驟並用 Python 驗證語意

十四、USR 實作挑戰

挑戰 A｜設備編號盤點
為教學用水溫、pH、溶氧設備定義編號規格，找出重複、缺號與格式錯誤項目。

挑戰 B｜逐字稿主題標記
在已授權逐字稿中搜尋「白馬、烏龜、姻緣花」出現位置，建立人工複核清單，不自動改寫內容。

挑戰 C｜公開資料去識別檢查
以規則找出可能的手機號碼並遮罩，再由人工檢查姓名、住址與情境交叉識別風險。

十五、與生成式 AI 協作

請擔任 Python 正規表示式助教。
請為我的地方故事與感測紀錄提出正規表示式：
1. 先用自然語言說明格式；
2. 模式使用 Python 原始字串；
3. 完整欄位使用 fullmatch；
4. 提供至少五個應成功與五個應失敗案例；
5. 日期須另用 datetime 驗證真實性；
6. 個資遮罩後仍提醒人工檢查；
7. 不得擅自刪除台語逐字稿內容。
請說明每個群組與量詞的作用。

本篇小結
正規表示式擅長辨識「格式」，但不負責判斷「真實、合理與已授權」。把模式保持精簡，搭配一般 Python 驗證與人工確認，才能可靠整理場域資料。

學習銜接
本篇完成進階字串處理，下一篇開始把地方故事、巡查紀錄與設定資料安全地存入檔案。

下一篇：《Python一下：用 pathlib 整理水井村USR教材與巡查檔案》

用Python與正規表示式來分析和擷取字串

 文字內容摘自維基百科-國立虎尾科技大學

範例一、搜尋完整中文字詞

1 2 3 4 5 6 7 8 9

import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('國立虎尾科技大學',s) print(ans)

執行結果：

['國立虎尾科技大學']

範例二、搜尋其中一個符合的中文字詞

1 2 3 4 5 6 7 8 9

import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('國立|虎尾|科技|大學',s) print(ans)

執行結果：

['國立', '虎尾', '科技', '大學', '虎尾', '國立', '大學', '虎尾', '國立', '科技', '大學', '國立']

範例三、可以用中括號來搜尋其中一個符合的中文字

1 2 3 4 5 6 7 8 9

import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('[國立虎尾科技大學]',s) print(ans)

執行結果：

['國', '立', '虎', '尾', '科', '技', '大', '學', '虎', '科', '虎', '科', '大', '虎', '尾', '科', '大', '國', '立', '大', '學', '虎', '尾', '國', '立', '科', '技', '大', '學', '大', '科', '學', '立', '科', '學', '立', '國', '立', '科', '學']

範例四、配對零個或多個字，越多越好

1 2 3 4 5 6 7 8 9

import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('[國立虎尾科技大學]*',s) print(ans)

執行結果：

['國立虎尾科技大學', '', '', '', '', '虎科', '', '虎科大', '', '虎尾科大', '', '', '', '國立', '', '', '', '', '大學', '', '', '', '', '', '', '', '', '虎尾', '', '', '', '', '國立科技大學', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '大', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '科學', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '立', '', '', '', '', '', '科學', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '立', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '國立', '', '', '', '', '', '科學', '', '', '', '']

範例五、配對零個或多個字，越少越好

1 2 3 4 5 6 7 8 9

import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('[國立虎尾科技大學]*?',s) print(ans)

執行結果：

['', '國', '', '立', '', '虎', '', '尾', '', '科', '', '技', '', '大', '', '學', '', '', '', '', '', '虎', '', '科', '', '', '虎', '', '科', '', '大', '', '', '虎', '', '尾', '', '科', '', '大', '', '', '', '', '國', '', '立', '', '', '', '', '', '大', '', '學', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '虎', '', '尾', '', '', '', '', '', '國', '', '立', '', '科', '', '技', '', '大', '', '學', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '大', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '科', '', '學', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '立', '', '', '', '', '', '', '科', '', '學', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '立', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '國', '', '立', '', '', '', '', '', '', '科', '', '學', '', '', '', '']

範例六、配對1個或多個字，越多越好

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('[國立虎尾科技大學]+',s) print(ans)

執行結果：

['國立虎尾科技大學', '虎科', '虎科大', '虎尾科大', '國立', '大學', '虎尾', '國立科技大學', '大', '科學', '立', '科學', '立', '國立', '科學']

範例七、配對1個或多個字，越少越好

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('[國立虎尾科技大學]+?',s) print(ans)

執行結果：

['國', '立', '虎', '尾', '科', '技', '大', '學', '虎', '科', '虎', '科', '大', '虎', '尾', '科', '大', '國', '立', '大', '學', '虎', '尾', '國', '立', '科', '技', '大', '學', '大', '科', '學', '立', '科', '學', '立', '國', '立', '科', '學']

範例八、判斷開頭的文字

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('^國立虎尾科技大學',s) print(ans)

執行結果：

['國立虎尾科技大學']

範例九、列出不是要找的字

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('[^國立虎尾科技大學]',s) print(ans)

執行結果：

['，', ' ', '簡', '稱', '、', '、', '，', '別', '稱', '福', '爾', '摩', '沙', '，', '位', '於', '台', '灣', '雲', '林', '縣', '鎮', '之', '一', '所', '。', '前', '身', '為', '雲', '林', '工', '專', '，', '為', '昔', '日', '三', '工', '專', '之', '一', '。', '1', '9', '8', '0', '年', '5', '月', '即', '開', '始', '籌', '設', '工', '業', '專', '校', '，', '到', '了', '7', '月', '正', '式', '創', '校', '，', '校', '名', '為', '「', '臺', '灣', '省', '雲', '林', '工', '業', '專', '校', '」', '。', '1', '9', '8', '1', '年', '省', '雲', '林', '工', '專', '改', '名', '配', '合', '更', '名', '為', '「', '雲', '林', '工', '業', '專', '校', '」', '。']

範例十、{n}連續配對n個字

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('[國立虎尾科技大學]{4}',s) print(ans)

執行結果：

['國立虎尾', '科技大學', '虎尾科大', '國立科技']

範例十一、{m,n}連續配對至少m個字到n個字，越多越好

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('[國立虎尾科技大學]{3,8}',s) print(ans)

執行結果：

['國立虎尾科技大學', '虎科大', '虎尾科大', '國立科技大學']

範例十一、{m,n}連續配對至少m個字到n個字，越少越好

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('[國立虎尾科技大學]{3,8}?',s) print(ans)

執行結果：

['國立虎', '尾科技', '虎科大', '虎尾科', '國立科', '技大學']

範例十二、配對左邊且有右邊文字

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('國立(?=虎尾)',s) print(ans)

執行結果：

['國立']

範例十二、配對左邊且有右邊文字並顯示出來

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('國立(?=虎尾)..',s) print(ans)

執行結果：

['國立虎尾']

範例十二、配對左邊且沒有右邊文字

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('國立(?!虎尾)..',s) print(ans)

執行結果：

['國立福爾', '國立科技', '國立雲林']

範例十二、配對左邊且有右邊文字

1 2 3 4 5 6 7 8 9

import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('..(?<=雲林)工業',s) print(ans)

執行結果：

['雲林工業', '雲林工業']

範例十三、配對左邊且沒有右邊文字

1 2 3 4 5 6 7 8 9

import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('..(?<!雲林)工業',s) print(ans)

執行結果：

['籌設工業']

範例十四、匹配數字

1 2 3 4 5 6 7 8 9

import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('\d',s) print(ans)

執行結果：

['1', '9', '8', '0', '5', '7', '1', '9', '8', '1']

範例十五、匹配數字，越多越好

1 2 3 4 5 6 7 8 9

import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('\d+',s) print(ans)

執行結果：

['1980', '5', '7', '1981']

範例十五、匹配非數字，越多越好

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('\D+',s) print(ans)

執行結果：

['國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。', '年', '月即開始籌設工業專科學校，到了', '月正式創校，校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。', '年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。']

範例十六、匹配一個空白字，並顯示後面2個字

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('\s..',s) print(ans)

執行結果：

[' 簡稱']

範例十六、匹配非空白字，並顯示所有的文字

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('\S+',s) print(ans)

執行結果：

['國立虎尾科技大學，', '簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。']

範例十七、匹配一個中英文、數字或底線字元

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('\w',s) print(ans)

執行結果：

['國', '立', '虎', '尾', '科', '技', '大', '學', '簡', '稱', '虎', '科', '虎', '科', '大', '虎', '尾', '科', '大', '別', '稱', '國', '立', '福', '爾', '摩', '沙', '大', '學', '位', '於', '台', '灣', '雲', '林', '縣', '虎', '尾', '鎮', '之', '一', '所', '國', '立', '科', '技', '大', '學', '前', '身', '為', '雲', '林', '工', '專', '為', '昔', '日', '三', '大', '工', '專', '之', '一', '1', '9', '8', '0', '年', '5', '月', '即', '開', '始', '籌', '設', '工', '業', '專', '科', '學', '校', '到', '了', '7', '月', '正', '式', '創', '校', '校', '名', '為', '臺', '灣', '省', '立', '雲', '林', '工', '業', '專', '科', '學', '校', '1', '9', '8', '1', '年', '省', '立', '雲', '林', '工', '專', '改', '名', '配', '合', '更', '名', '為', '國', '立', '雲', '林', '工', '業', '專', '科', '學', '校']

範例十六、匹配一個中英文、數字或底線字元，可是是標點符號

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall('\W',s) print(ans)

執行結果：

['，', ' ', '、', '、', '，', '，', '。', '，', '。', '，', '，', '「', '」', '。', '「', '」', '。']

範例十七、匹配\w和\W的邊界

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall(r'\b國......',s) print(ans)

執行結果：

['國立虎尾科技大', '國立雲林工業專']

範例十八、匹配不在\w和\W的邊界

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import re s='國立虎尾科技大學， 簡稱虎科、虎科大、虎尾科大，別稱國立福爾摩沙大學，\ 位於台灣雲林縣虎尾鎮之一所國立科技大學。\ 前身為雲林工專，為昔日三大工專之一。\ 1980年5月即開始籌設工業專科學校，到了7月正式創校，\ 校名為「臺灣省立雲林工業專科學校」。\ 1981年省立雲林工專改名配合更名為「國立雲林工業專科學校」。' ans=re.findall(r'\B國.{6}',s) print(ans)

執行結果：

['國立福爾摩沙大', '國立科技大學。']