2025年11月12日 星期三

用IoT MQTT Panel APP來控制由Three.js設計網頁的燈光和動作

IoT MQTT Panel APP相關文章：

  1. 好用的物聯網APP工具-IoT MQTT Panel
  2. IoT MQTT Panel來察看micro:bit和電腦通訊情形
  3. Using MQTT commands to control the action of animation in Three.js
  4. Using MQTT commands to control lights in Three.js
建立連結：



2.建立控制命令







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2025年11月10日 星期一

[水井USR創新教材]Python一下用爬蟲技術取得環境開放式資料

API使用說明：https://data.moenv.gov.tw/paradigm

範例一：簡易介接

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import requests
import urllib3

urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
r=requests.get('https://data.moenv.gov.tw/api/v2/acidr_p_01?format=json&offset=0&limit=5&api_key=KEY值請申請', verify=False)
print(r.text)

執行結果：
{
    "fields": [
        {
            "id": "siteid",
            "type": "text",
            "info": {
                "label": "測站代碼"
            }
        },
        {
            "id": "sitename",
            "type": "text",
            "info": {
                "label": "測站中文名稱"
            }
        },
<未完>

範例二：使用DataFrame

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import requests
import urllib3
import pandas as pd
import json

urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
r=requests.get('https://data.moenv.gov.tw/api/v2/acidr_p_01?format=json&offset=0&limit=5&api_key=申請的KEY值', verify=False)
print(r.text)

data = json.loads(r.text) 
records = data.get("records", [])
df = pd.DataFrame(records)
print(df.head())
df_selected = df[[
    "sitename", "county", "township", "monitor_date",
    "item_name", "result_value", "item_unit"
]]

print(df_selected.head())

執行結果：



  siteid sitename site_ename  ... item_ename result_value item_unit
0     78       馬公     Magong  ...   RAIN_SUM            0        mm
1     77       金門     Kinmen  ...   RAIN_SUM            0        mm
2     75       馬祖      Matsu  ...   RAIN_SUM            0        mm
3     66       冬山   Dongshan  ...   RAIN_SUM            0        mm
4     64       陽明   Yangming  ...   RAIN_SUM            0        mm

[5 rows x 16 columns]
  sitename county township monitor_date item_name result_value item_unit
0       馬公    澎湖縣      馬公市     20211230      雨量累計            0        mm
1       金門    金門縣      金城鎮     20211230      雨量累計            0        mm
2       馬祖    連江縣      南竿鄉     20211230      雨量累計            0        mm
3       冬山    宜蘭縣      冬山鄉     20211230      雨量累計            0        mm
4       陽明    臺北市      北投區     20211230      雨量累計            0        mm

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[水井USR創新教材]Python一下用爬蟲技術協助水井村漁民取得市場交易行情 

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import requests
import urllib3
import json

# 關閉 InsecureRequestWarning
urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)

url = 'https://data.moa.gov.tw/Service/OpenData/FromM/AquaticTransData.aspx'
r = requests.get(url, verify=False)

# 檢查 HTTP 狀態
if r.status_code != 200:
    print(f"資料取得失敗，HTTP 狀態碼：{r.status_code}")
else:
    try:
        text = json.loads(r.text)
        for row in text:
            # 有些資料可能沒有「魚貨名稱」或「市場名稱」，需先檢查鍵存在
            if '魚貨名稱' in row and '市場名稱' in row:
                if '吳郭魚' in row['魚貨名稱'] and '斗南' in row['市場名稱']:
                    print('交易日期：' + str(row.get('交易日期', '無資料')))
                    print('品種代碼：' + str(row.get('品種代碼', '無資料')))
                    print('魚貨名稱：' + str(row.get('魚貨名稱', '無資料')))
                    print('市場名稱：' + str(row.get('市場名稱', '無資料')))
                    print('上價：' + str(row.get('上價', '無資料')))
                    print('中價：' + str(row.get('中價', '無資料')))
                    print('下價：' + str(row.get('下價', '無資料')))
                    print('交易量：' + str(row.get('交易量', '無資料')))
                    print('平均價：' + str(row.get('平均價', '無資料')))
                    print('-' * 40)
    except json.JSONDecodeError as e:
        print("JSON 解析錯誤：", e)
    except Exception as e:
        print("發生錯誤：", e)


執行結果： 交易日期：1141109 品種代碼：1011 魚貨名稱：吳郭魚 市場名稱：斗南 上價：76.0 中價：63.6 下價：51.9 交易量：1631.0 平均價：63.8 ---------------------------------------- 交易日期：1141108 品種代碼：1011 魚貨名稱：吳郭魚 市場名稱：斗南 上價：76.7 中價：74.8 下價：72.5 交易量：1751.3 平均價：74.7 ---------------------------------------- 交易日期：1141107 品種代碼：1011 魚貨名稱：吳郭魚 市場名稱：斗南 上價：76.0 中價：66.6 下價：52.0 交易量：1636.3 平均價：65.6 ---------------------------------------- 交易日期：1141106 品種代碼：1011 魚貨名稱：吳郭魚 市場名稱：斗南 上價：76.0 中價：67.2 下價：59.3 交易量：1643.7 平均價：67.4 ---------------------------------------- 交易日期：1141105 品種代碼：1011 魚貨名稱：吳郭魚 市場名稱：斗南 上價：76.0 中價：63.4 下價：56.0 交易量：1593.1 平均價：64.5 ---------------------------------------- 交易日期：1141104 品種代碼：1011 魚貨名稱：吳郭魚 市場名稱：斗南 上價：76.0 中價：70.8 下價：63.6 交易量：1812.5 平均價：70.4 ---------------------------------------- 交易日期：1141102 品種代碼：1011 魚貨名稱：吳郭魚 市場名稱：斗南 上價：76.0 中價：64.0 下價：48.8 交易量：1704.5 平均價：63.4 ---------------------------------------- 交易日期：1141101 品種代碼：1011 魚貨名稱：吳郭魚 市場名稱：斗南 上價：76.0 中價：69.5 下價：58.1 交易量：1790.1 平均價：68.5 ----------------------------------------
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[水井USR創新教材]Python一下用水井村故事學會 locals() 和 globals()

以下資訊是由ChatGPT協助生成： 

在程式世界裡，

  • globals() 就像整個「水井村的地圖」🌏，記錄所有村子裡的名字（變數、函式、物件……）

  • locals() 就像「屋子裡的物品清單」🏠，只記錄某個房間（函式內部）的變數。

🏡範例 一、水井村全景地圖：globals()

水井村有許多居民與地標：烏龜、白馬、姻緣花。
這些都是「全域變數」，大家都能看到。

程式： 
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# 水井村的全景地圖
village = "水井村"
turtle = "烏龜"
horse = "白馬"
flower = "姻緣花"

print("=== 水井村的全景地圖（globals） ===")
print(globals().keys())  # 查看整個村子的地圖上有誰

執行結果：
=== 水井村的全景地圖（globals） ===
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', '__file__', 'village', 'turtle', 'horse', 'flower'])

💡說明：
globals() 會回傳一個字典（dict），裡面有所有全域變數的名字與內容。
在這裡，它就像是整座村莊的登記簿。

🕳️ 範例二、進入烏龜的房間：locals()

現在，我們走進烏龜的房間。
裡面有牠自己的小物品（在地變數），這些東西村外的人看不到。

程式：

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def turtle_room():
    food = "萵苣葉"
    toy = "石頭球"
    print("=== 烏龜房間裡的物品（locals） ===")
    print(locals())  # 查看房間裡的變數有哪些

turtle_room()

執行結果：
=== 烏龜房間裡的物品（locals） ===
{'food': '萵苣葉', 'toy': '石頭球'}

💡說明：
locals() 只會顯示在函式內部定義的變數。
離開房間後，這些變數就不再存在。

🧭 範例三、結合使用：房間內外的界線
程式：
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treasure = "金井水"

def white_horse():
    tool = "竹掃帚"
    print("房間內能看到 globals 嗎？", "treasure" in globals())
    print("房間內能看到 locals 嗎？", "tool" in locals())

white_horse()

執行結果：
房間內能看到 globals 嗎？ True
房間內能看到 locals 嗎？ True

🧠 意思是：
函式裡面可以看到全村的變數（globals()）。
但全村看不到你房間裡的私人物品（locals()）。

💬 結論整理
名稱 範圍 比喻 說明
globals() 全域範圍 🌏 水井村地圖 存放所有村莊共用的資源
locals() 區域範圍 🏠 烏龜房間 存放函式內部的私有變數
可視範圍 函式內可看全域，全域看不到區域 🚪 單向門 保護變數，避免混亂

🎯 延伸任務（課堂練習）

請同學完成：
定義一個 love_story() 函式，裡面有 boy = "白馬"、girl = "姻緣花"。
  1. 在函式中列印出 locals()。
  2. 在外部列印出 globals()。
  3. 思考：函式外部能看到 boy 和 girl 嗎？

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[水井USR創新教材]Python一下用水井三寶認識 Python 的 os 模組



以下教材是用ChatGPT生成。

在程式的世界裡，os 模組就像是我們在電腦裡旅行時的「導遊」，幫我們找到路、開資料夾、搬東西、檢查有沒有東西存在。

我們來看看三位主角——烏龜、白馬、姻緣花——是怎麼幫助我們理解 os 模組的！

範例一：🐢 烏龜：穩重的導覽員（os.getcwd / os.chdir）

烏龜總是走得慢但很穩，它最擅長「知道自己在哪裡」。

程式碼：

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import os

# 烏龜看看自己現在在哪個資料夾
print("烏龜現在在：", os.getcwd())

# 烏龜想要換到另一個資料夾
os.chdir("C:/Users")  # 換路徑
print("烏龜移動後的位置：", os.getcwd())
執行結果：
烏龜現在在： C:\Users\cheng-min\AppData\Local\Programs\Python\Python313
烏龜移動後的位置： C:\Users

🗣 烏龜的智慧：

「知道當前路徑，才能慢慢走向下一個目標。」

範例二：🐎 白馬：行動派的搬運工（os.listdir / os.mkdir / os.remove）

白馬速度快、效率高，最擅長整理與搬運檔案。
程式碼：
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import os

# 白馬看看這裡有哪些東西
print("白馬看到的東西：", os.listdir())

# 白馬替主人開一個新資料夾
os.mkdir("姻緣花資料夾")

# 白馬幫忙確認檔案有沒有存在後再刪掉
if os.path.exists("舊檔案.txt"):
    os.remove("舊檔案.txt")

執行結果：
白馬看到的東西： ['AquaticTransData.docx', 'AquaticTransData.xlsx', 'DLLs', 'Doc', 'grades.xlsx', 'grades_final.xlsx', 'guess.py', 'include', 'Lib', 'libs', 'LICENSE.txt', 'NEWS.txt', 'ollama1.py', 'ollama2.py', 'ollama3.py', 'ollama4.py', 'open.py', 'open2.py', 'python.exe', 'python3.dll', 'python313.dll', 'pythonw.exe', 'Scripts', 'suijing_sanbao', 'tcl', 'template.docx', 'template.py', 'test.py', 'test2.py', 'ttsx.py', 'vcruntime140.dll', 'vcruntime140_1.dll', '__pycache__']

🗣 白馬的智慧：

「行動力就是力量！想整理資料，就用我的蹄子吧～」

範例三：🌸 姻緣花：串起緣分的橋樑（os.path.join / os.path.exists）

姻緣花最會「牽線」——她能把不同的路徑串起來，讓一切有緣相會。

程式：

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import os

# 姻緣花幫兩段路徑牽在一起
path = os.path.join("C:/Users", "Documents", "水井村")
print("姻緣花牽起的路徑：", path)

# 看看這條緣分路上是否真的存在
if os.path.exists(path):
    print("這條路是真的有緣～")
else:
    print("緣分還沒到，資料夾不存在。")

執行結果：
姻緣花牽起的路徑： C:/Users\Documents\水井村
緣分還沒到，資料夾不存在。

🗣 姻緣花的智慧：

「連結，是一切的開始。」

💡小結論

角色功能對應 os 模組函式
🐢 烏龜了解與改變當前位置os.getcwd()、os.chdir()
🐎 白馬整理、建立與刪除資料os.listdir()、os.mkdir()、os.remove()
🌸 姻緣花串接路徑與檢查存在os.path.join()、os.path.exists()

🎯延伸任務（適合課堂練習）

請同學們寫一個「水井三寶自動巡邏程式」：
  1. 讓烏龜顯示目前位置。
  2. 讓白馬建立一個新資料夾 三寶任務。
  3. 讓姻緣花檢查資料夾是否存在並印出結果。
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